[병원계 소식] 3월 12일

■한림대동탄성심병원, 이노바인코리아에서 마스크 3만장 기부받아

한림대학교동탄성심병원(병원장 이성호)은 6일 이노바인코리아(대표 김종성)로부터 마스크 3만 장을 기부 받았다. 이노바인코리아는 경기도 자원봉사센터에 마스크 7만장을 기증했고 이 중 3만장을 동탄성심병원으로 지정 기부했다.

이노바인코리아 관계자는 “경기 지역에 코로나19 확진자가 늘고 의료기관에 마스크가 많이 부족하다는 말을 듣고 지정기부하게 됐다”고 밝혔다.

이성호 병원장은 “어려운 시기에 마스크와 함께 따뜻한 마음까지 받게 돼 병원 교직원들이 큰 힘을 얻을 수 있었다”며 “이번 기부로 의료진과 환자 교차감염을 예방하고 지역사회 보건과 안전에도 큰 도움이 될 것”이라고 감사를 표했다.

■ 흉부 X선 영상에서 병변 변화 검출하는 딥러닝 기법 개발

분당서울대병원 영상의학과 이경준, 김지항 교수 연구팀은 과거와 현재의 흉부 X선 영상을 비교해 병변 변화를 검출하는 딥러닝 기법을 개발하는데 성공했다고 밝혔다.

흉부 X선 촬영은 검사 시간이 짧고 비용이 비교적 저렴해 폐렴, 폐암 등 폐질환을 진단하는데 널리 이용되고 있으며, 최근에는 의료진을 보조해 엑스선 검사 결과를 판독하는 인공지능 진단 시스템 관련 연구들이 활발하게 진행되고 있다.

기존 흉부 X선 영상 관련 연구 사례를 보면 진단 알고리즘을 만들 때 단일 시점의 영상만을 독립적으로 분석했다는 점에서 공통적인 한계가 있었는데, 실제 임상에서 검사결과를 판독할 때는 과거와 현재의 영상을 비교해 병변이 시간의 흐름에 따라 어떻게 변화했는지 감지하고, 이를 진단에 반영하는 것이 매우 중요하다.

이번 연구에서 이경준 교수 연구팀은 기존 알고리즘이 지닌 한계를 극복하기 위해 딥러닝 기반의 새로운 기술적 접근법을 제시했다.

이를 위해 연구팀은 분당서울대병원에서 확보한 흉부 X선 영상 총 5,472쌍을 학습용, 검증용, 테스트용 데이터셋으로 각각 나눴다.

먼저 학습용 데이터 4,370쌍으로부터 병변 변화의 기준을 확립하기 위해 X선 촬영 기록이 최소 2회 이상인 환자의 영상과, 이에 대해 의사들이 작성한 판독문을 추출하고, 자연어 처리 알고리즘을 사용해 병변의 변화 패턴에 따라 변화 있음, 변화 없음 등으로 판독문을 다시 소분류하는 방식을 택했다.

이후 주어진 전후 영상에서 변화를 감지하는 알고리즘은 수집된 데이터를 이용해 기계학습(머신러닝) 기반으로 구현했다. 구체적으로는 딥러닝 모델을 사용해 병변 변화의 특징점을 추출한 후 주어진 두 영상 내 특징점들의 상관관계 맵을 생성해 분석하고, 계산된 매칭 상관관계 맵의 분포를 분석해 변화 여부를 결정하는 방식이었다.

그후 횡단면적 분석을 시행한 기존 연구 및 관련된 사전 연구와의 성능을 비교해 변화 검출 성능을 검증하고, 변화 패턴별 검출 성능을 AUC(곡선하면적)를 산출해 통계적으로 정확도를 분석한 결과, 연구팀이 사용한 상관관계 맵 방식의 알고리즘은 정확도가 0.89로 나타나, 기존 알고리즘의 정확도인 0.77 ~ 0.82에 비해 가장 우수한 것으로 밝혀졌다.

이번 연구는 의료영상에 딥러닝을 접목시킨 사례 중에서도 주어진 두 개의 연속된 영상에서 특정 병변의 시간에 따른 변화를 중점적으로 분석했다는 점에서 의미가 깊다. 앞으로 임상 진단에 있어 우선순위를 분류하기 위한 객관적 자료로 활용할 수 있을 전망이다.

이경준 교수는 “이번에 새롭게 개발한 딥러닝 기법은 급성변화 검출을 포함한 응급상황을 선별하는데 적용하거나, 1차적 진단 도구로 활용될 수 있으며 향후 흉부 방사선 자동판독기술의 고도화 연구로 연결될 수 있다”며, “의료 분야에서 최신 IT기술을 성공적으로 접목한 사례로 향후 융합 연구 활성화에 기여할 것으로 기대한다”고 전했다.

이어 이 교수는 “이번 연구를 발전시켜 향후에는 실제 임상의가 판독하는 과정을 시뮬레이션하여 기존에 개발된 진단 기술의 고도화를 유도하고, 변화를 설명하는 자동 판독소견 생성 기법에 활용할 수도 있을 것”이라고 밝혔다.

한편, 이번 연구 결과는 의료영상 기술 관련 세계 최고 수준의 학회인 MICCAI(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, 의료영상기술학회)에서 발표됐다.

■ 인천성모병원, 중국 에이전시에서 의료용 마스크·장갑 기부받아

가톨릭대 인천성모병원(원장 홍승모)은 중국 북경 소재 메이지아 의료기술(상해)유한공사가 의료용 마스크와 장갑을 기증해 왔다고 12일 밝혔다.

메이지아 의료기술(상해)은 중국인 환자 아웃바운드 에이전시로 지난해 인천성모병원 국제진료센터의 중국 북경 출장 당시 인연을 맺고 관계를 이어오고 있다.

리동신(李东欣) 메이지아 의료기술(상해) 대표는 “중국도 한국과 같은 상황을 겪어봤기에 어떤 마음일지 알고 있다”며 “중국의 북경 등 대도시는 도로가 붐빌 정도로 경기를 회복하고 있고, 일상생활도 점진적으로 복귀하는 추세다. 한국의 상황도 반드시 좋아질 것으로 믿는다”고 말했다.

홍승모 원장은 “멀리 중국에서 따뜻한 마음이 깃든 기부 물품을 받게 돼 벌써 코로나19를 극복한 것처럼 힘이 난다”며 “보내주신 기부 물품은 사회사업팀을 통해 위생용품 구입에 어려움을 겪고 있는 취약 계층에 잘 전달하겠다”고 했다.

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